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風口上的智能機器人,彷(páng)徨下的晉級(jí)之路

發布日期:2020-03-04 點擊次數:37
  回顧2017年,雖然科技領域整體迎來了(le)大爆發,但是毫無疑(yí)問最受(shòu)矚目的仍是高歌猛進的人工智能。在技術突破、市場升溫與政策落地的多重推動下,資本力量紛紛湧入人工(gōng)智(zhì)能領域,全球各大科技企業更是持續加大投入,競相加強全麵布局,2017年的人工智能(néng)在光環之下,無比耀眼。
  
  智能機器人作為(wéi)人工智能硬件化的集大成者,應(yīng)用型機器人這一細分領域(yù),激流勇進,從教育到商(shāng)用,多場景布(bù)局,如火如荼的行業背後,又有著怎樣的商業邏輯那?
  
  智能機器人:與其說是拚殺人工智能不如說是考驗(yàn)機械化能力
  
  就像(xiàng)每個熱(rè)門行業一樣,泥(ní)沙(shā)俱下,勢必良莠不齊,濫竽充數者多如牛毛。
  
  對於初創型公(gōng)司而言,進入人工智能機器人領域比其他領域更容易(yì)得到投資人的青睞。
  
  對於(yú)上市公(gōng)司來講,當(dāng)下處於人工智能(néng)機器人的第一個階段和第二個階段融合,機器人純正(zhèng)的概念(niàn)和純粹的概念炒作都是滿天飛,一個踏踏實實做實業的機器人,和一個做(zuò)輸送帶的被冠(guàn)以機器人(rén)的漲幅竟然相(xiàng)差無幾,由此可(kě)見一斑。
  
  具體來講,人工智能機器人行業主要的問題是:拚裝化嚴重,拿來主義式創新(xīn)。
  
  人工智(zhì)能機器人主要分為兩部分(fèn),一部分是軟件,也就是AI係統,這一部分的交互方式主要是語音(yīn)與圖(tú)片交互(hù)。對於很多湊風口的(de)公司來說,自己並沒有獨(dú)立開發語音識別(bié)的能力,這時,一般都會引用科大訊飛等專門的語(yǔ)音識別(bié)公司的(de)技術。
  
  不像智能音箱行業,音箱工業技術要求並不高。而機器人行業硬件水平(píng)要求極高。硬件部分(fèn),中國智能(néng)機器人熱潮背後存(cún)在著上遊(yóu)高端材料研發、核心零部件製造等領(lǐng)域較(jiào)大“短板”的掣肘。智能機器人(rén)製造極(jí)為複雜,從一個小軸承(chéng)、螺(luó)絲釘製造到高端智能(néng)芯片、人工智能算法開發,都需要長期一(yī)點一滴的技術和(hé)產業積(jī)累。
  
  在筆者看來(lái):“未來中國智能機(jī)器人產業的發展,最關鍵的是要繼續推動中國實體經濟的發展,為製造業發展創造更加良好的環境,這(zhè)樣才能孕育出國際頂尖的製造業企業。”
  
  人工智能(néng)機器人硬件部分(fèn)一點都不(bú)簡單,比如手指自動化,像人一樣去(qù)抓取物品,這一點技術難度極高,人工智能機器人如(rú)果做(zuò)不到手指關節的自動化,那麽便很難應(yīng)用到(dào)具(jù)體場景中,隻(zhī)能算是自嗨的玩(wán)具。
  
  短時間內,中國要想做到這一點並不容易,歸根結底還是工業化水平的落後,國內硬件工程師(shī)嚴重缺位,國(guó)內方麵,軟件工(gōng)程師數量龐大,到了硬件方麵跟美國,日本,德國等先進製造國相比,存在著不(bú)小差距。
  
  因此,人工智(zhì)能機器人,軟件方麵(miàn),靠拿來主義,各企業間比拚的意義(yì)並不大,不少企業都來至於一家公司的技術,最後比拚的還是機器人的智(zhì)造能力。
  
  如火如荼的智能機器人行業,與其說是拚殺人工智能不如說是考驗企業的(de)機械化能力,智造水平。
  
  教育機器人暗流(liú)湧動:政策天(tiān)花板引導行業走向
  
  目前來講,智能機(jī)器人的落地場景主要是兩個行業,一是教育市場,另一是商用領域,這一部(bù)分,糖心logo入口來分析教育場(chǎng)景下的人(rén)工智能機器人。
  
  根據中國機器人教育聯盟在2016年發布的數據(jù)顯示,全國已經有了約有7600家機器(qì)人教育機構,最近5年增長了近15倍。在今年,這個數(shù)字隻會自(zì)增不減。隨著《國家中長期教(jiāo)育改革和發展規劃綱要(2010 – 2020年)》將創新二(èr)字作為重頭戲,機器人教育開始逐漸走進中小學、少年宮。同時《中國素質體育機器(qì)人運(yùn)動通用競賽規則》正式頒布,各(gè)種關於機器人的競賽有了法規背書,行(háng)業發(fā)展進入快車道。
  
  素(sù)質教育喊(hǎn)了很多年,早在筆者上小學之際,也就是90年代末期,國家都(dōu)在推行素質教育,如今隨著國家綜合(hé)實(shí)力的提升,在(zài)很多一二(èr)線城市,課外藝(yì)術輔導班,先進化的高科技教(jiāo)材也先後走進了課堂,素質教育時代全麵到來,這位人工智能機器人行業在教育場景下發展提供了良好的土(tǔ)壤。
  
  人工智能機器人能(néng)在教育(yù)生根發芽,一方麵是(shì)迎合素(sù)質教育,培養孩子的動(dòng)手能力,另一方麵,機器人要想全麵爆發,還需跟教(jiāo)育徹底掛鉤,也就是說,機器人大賽的成績能跟(gēn)應試教育掛鉤。最近,教育(yù)部下發新規定,將自主招生的(de)報名條件做出調整,隻留(liú)下了學科(kē)特長和創新潛質兩個類別,各種機器人比賽的含(hán)金量又進一步上升。
  
  這樣一來,不少家長開始奔著競(jìng)賽、特長、加分等等關鍵詞為孩子報機器人班,最終導(dǎo)致家長(zhǎng)對K12科技教(jiāo)育(yù)的熱情大大高(gāo)於高校生對科技競賽的參與熱情。機(jī)器人教育正在像曾經的奧數一樣蓬(péng)勃發展。
  
  在國內,高舉編程機器(qì)人大旗(qí)的有優必選的Jimu機器人,Makeblock等(děng)。
  
  在人工智能機器人教(jiāo)育這一場(chǎng)景落地上,智能機器(qì)人同樣麵臨著尷尬處境,機器人要想跟應(yīng)試教育掛鉤,最有(yǒu)可能作為考核依據的應(yīng)該是編程方麵,機器人組裝或(huò)者(zhě)機器人大賽不行。如果是(shì)比編程能(néng)力,那麽其實(shí)質(zhì)跟機器人並不直接相關(guān),又回(huí)到(dào)了(le)軟件部分。
  
  另外,智能機(jī)器人在教育場景落地,政策依賴性過高,如(rú)果不跟升學考試掛(guà)鉤,很難有大的起色,隻能淪(lún)為打著教學幌子的玩具。屆時隻能如流星一般,烜赫一時,很快便要隕落,整個教育機器人行業都將進入沉寂期。
  
  商用機器人如火如荼:企業(yè)服務(wù)級市場的機遇與(yǔ)挑戰
  
  人工智能機器人另一落地場景主要是商(shāng)業場景。在(zài)認識到2C市(shì)場(chǎng)靠補貼拚轉(zhuǎn)化率(lǜ)的偽繁榮後,近(jìn)年來,越(yuè)來越多的資本開始把眼光轉向價值更高、開發程度更低的2B市場。業務模式離TOB市場的繁榮,企業的服務場景也展現出多元化的(de)服務延(yán)伸,從sasa係統到巨頭布局的“雲”,軟件數據化方向,國(guó)內外一片(piàn)妖嬈,隨著企業(yè)服務的升級,軟硬化(huà)一體的人(rén)工智能機器人逐步成(chéng)為(wéi)企業服務市(shì)場的新夥(huǒ)伴。
  
  人工智能機器人是各項技術的綜合體,各種企業辦公服務軟件隻是對大數據的基層應用,機器(qì)人作為軟硬一體化的結晶(jīng),應該成為企業服務的更高維度,對於服務機器人(rén),國家和相關(guān)團(tuán)體(tǐ)也給予(yǔ)了(le)重視。比如中國機器人產業聯盟,就在(zài)不久前,其宣布(bù)將陸續發布3項聯盟標準和17項機器人產業聯(lián)盟標準。從這種種跡象來(lái)看,在可預見的未來,服務機器(qì)人的前景是極其可(kě)觀的。
  
  隨(suí)著物價(jià)的上漲,生活成本的提升,工人工(gōng)資(zī)也是隨之水漲船(chuán)高,尤其是一線城市,更為要命的是(shì)工資水(shuǐ)平增加上去之後,不會降,而且人工(gōng)成本隻會(huì)越來越高,因此企(qǐ)業(yè)要想降低運營成(chéng)本(běn),商用服務機(jī)器人無疑(yí)將起到關鍵作用。
  
  諾大(dà)的(de)企業服務級市場,之前主要是集中(zhōng)在軟件領(lǐng)域,如今商用機器人的問世,擴大了(le)企業服務級市場的邊界,但(dàn)是與此同時,商用人工智能機器人同(tóng)樣麵臨著不小的挑戰。
  
  首(shǒu)先是價格門檻過高。勞動力成本上升,是不爭的事實(shí),通過機器代替人工表麵上確實節(jiē)省了(le)人工成本,但是又增加了新的成本——機(jī)器人成本。糖心logo入口以小餐館為例,一二(èr)線城市,店內的傳菜員每(měi)個月(yuè)工資是3000元到3500元之間(jiān),但很多商用機器人(rén)的公(gōng)司,基本都可以定做這(zhè)個產品給餐廳使用,但價(jià)格最少(shǎo)也是(shì)在5萬元以上,而基本一(yī)台(tái)機器的價格超過了一名傳菜員一年的工資,再考慮到機器人的使用時間、發生(shēng)故(gù)障(zhàng)維修成本等問題,機器人(rén)並沒有降低勞動力成本。而且機器人有折舊,加上摩爾定律,第一批引入機器(qì)人的餐廳(tīng),很可(kě)能(néng)占不到便宜,不如(rú)持觀望態度。
  
  而另一(yī)項製(zhì)約商用(yòng)機器人發(fā)展的門檻(kǎn)則(zé)是——人機交互。
  
  商用(yòng)機器人最關鍵的技術就是“智能語(yǔ)音”,如果糖心logo入口不能賦予機器人說(shuō)話的能力,在消費者眼中,機器人就是不智能(néng)的。
  
  目前在銀行(háng)、商嚐家庭(tíng)裏看到過各種各樣的商用機器人,人們真正與這些機器人接觸(chù)時,會發現這些機器人的語音功能還(hái)達不到正常與你(nǐ)交流的地步。特別(bié)是在商場等一些較為嘈雜的公共性場所,機器(qì)人的語音係(xì)統會讓你很失望。
  
  在實驗室測(cè)試的時候,機器人的語音(yīn)係(xì)統(tǒng)達到交互的要求,語音(yīn)識別準確度在90%以上,但是一旦客戶簽(qiān)收,應用(yòng)到公共場所就是“雞同鴨講”,這讓很多(duō)機器人企業(yè)很苦惱。
  
  這個技術在行業叫遠(yuǎn)程動態麥克風陣列拾音技術,國內的機器人行業在這一方麵(miàn)的應用並不成熟。
  
  技術痛點(diǎn)的(de)背後是企業研發實力與技術(shù)創新的實力。
  
  目前市場上商用機器(qì)人外觀與功能(néng)同質化現象較為嚴重(chóng),其(qí)一(yī)是缺乏核心技術,產(chǎn)品僅僅依靠東拚西湊的概念疊加;其二(èr)是偏(piān)離了(le)市(shì)場導向,沒有從用戶體驗、應用場景出發來做設計規劃。
  
  商用機器人不僅僅是智能硬件,更是綜合性技術解決方案。它需要針對行業客戶的不同消費場景開放更多的定製自由度,承載(zǎi)部(bù)分企業價值觀層麵的東西。為傳統的政(zhèng)、企(qǐ)行業解決實際問(wèn)題(tí),創造更多價值甚至帶來(lái)革命性的用戶體驗。
  
  風口上的智能機器(qì)人,看似光鮮,實在暗礁(jiāo)湧動,彷徨下的晉級之路(lù)將走下何(hé)方,2018年能(néng)否迎來大的突破,拭目以待。
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